Interpretacja i gromadzenie danych z procesu badawczego w psychologii

Jak można wykorzystać eksperymenty do zbierania informacji w badaniach społecznych. Dowiedz się, w jaki sposób ankiety, takie jak wywiady i kwestionariusze, można wykorzystać do gromadzenia danych w badaniach społecznych. Zbadaj, w jaki sposób analiza treści jest wykorzystywana do gromadzenia danych w badaniach społecznych.

Analiza wyników

Jest to powiązanie wyników analizy danych z hipotezą badawczą, z teoriami i istniejącą i akceptowaną wiedzą.

Typy kwestie które moglibyśmy mieć z Interpretacje niektórych konkretnych danych: tłumienie skali pomiarowej. Jako wykonania, które systematycznie sięgają lub nigdy nie mogą osiągnąć, ograniczenia skali pomiarowej należy interpretować. Problem ten można rozwiązać, przeprowadzając badanie pilotażowe, wykrywając te awarie i rozszerzając skalę w nowej interpretacji.

Efekt dachu. Jeśli zawsze dotykamy najwyższych wyników. Efekt gleby. Jeśli zawsze dotykamy najniższych wyników. Regresja krawca. Jest to niepożądane zjawisko, które pojawia się w prawie wszystkich badaniach, gdy wymagana jest próba ilościowa. Jest to tendencja do wydawania odpowiedzi bliski średniej lub centralnej wartości, gdy wymagane są oceny wysokiego poziomu. Może nas doprowadzić do błędnych wniosków.

Wyniki Oni muszą Być interpretowane Dotyczące: wielkości uzyskanego efektu oraz obserwowanych trendów lub prawidłowości. Porównaj te wyniki z wynikami uzyskanymi przez innych badaczy w podobnych pracach. Jasne wnioski o wykonanej pracy.

Zbieranie, analiza danych

Zbieranie danych: poprzez systematyczne obserwacje, ankiety i eksperymenty. W mediach naturalnych (badanie terenowe) lub sztucznych mediach (sytuacje stworzone przez badacza). Czynniki analizy danych, które należy wziąć pod uwagę przy wykonywaniu czterech zadań analizy danych: musimy zdecydować, chociaż sugerujemy podwójne środowisko: statystyki opisowe. Jeśli pozostaniemy w próbce. Statystyka wnioskowania. Jeśli chcemy wnioskować o populacji, stosując prawdopodobieństwo. Poziom pomiaru zmiennych: poziom pomiaru przedziału lub rozumu. Spróbuj zmierzyć na najwyższym możliwym poziomie, ponieważ obejmują one bas, ale nie odwrotnie. Problem, który został podniesiony i sposób, w jaki dane zostały zebrane. Należy zawsze złożyć równowagę między możliwym a wygodnym, aby nie być zalane inną analizą. Wskazane jest wykonanie „analitycznego” systematycznego pluralizmu: systematyczność oznacza, że ​​musi istnieć szczegółowy plan z określonymi celami zarówno w celu zbierania i analizy danych.

Pluralizm (jakikolwiek sposób badania ma swoje ograniczenia. Można je zminimalizować optymalizację analizy, dla której konieczne jest zapewnienie wielu i mnogiej formy analizy. Ta mnogość obejmuje dane nieempiryczne i czysto matematyczne lub teoretyczne. Zadania Analiza danych: sposoby podsumowania danych. Mają indeksy, które wznawiają różne aspekty dystrybucji. Wskaźniki tendencji centralnej. Wskaż środek rozkładu.

Oblicz:

• Arytmetyka: dodajemy wyniki i dzielimy je przez ich liczbę. Np. (31+31+25+28+30)/5 = 29 Moda: Najczęstsza obserwacja to 31
• Mediana: Zamawianie wyników, wynik centralny wynosi 30. Wskaźniki zmienności lub dyspersji. Wskazują, w jaki sposób dysperse są danymi zmiennymi.
• Wariancja lub stronnicza wariancja. Obliczanie wyników różnicowych (odejmowanie średniej każdego wyniku), z kwadratem, dodając je i dzieląc ich liczbę. Np. S2S = / 5 = 5,2
• Wariancja nie do usunięcia. Dzielimy liczbę przypadków mniej jeden: np. VI = / (5-1) = 6,5
• Typowe odchylenie niezstrzeżone. Rysowanie pierwiastka kwadratowego nieokreślonej wariancji (vi) np. Dt = Ö vi = Ö 6,5 = 2,55
• Typowe stronnicze odchylenie. Rysowanie pierwiastka kwadratowego wariancji lub stronniczej wariancji (S2S) Ex. SS = Ö S2S = Ö 5,2 = 2,28 Całkowita amplituda rozkładu. Jeśli minimalna wartość maksymalnej wartości jest odjęta ex. Przy = 31 - 25 = 6
• Wskaźniki asymetrii. ¿Jest to rozkład wyników symetrycznych?. Odejmowanie średniej mody i dzielenie tej różnicy między standardowe odchylenie stronnicze. As = (29–11) / 2.28 = -0,88 Jeśli jest to mniejsze niż zero, to znaczy negatywne (istnieje więcej wysokich wyników niż upadek), jeśli jest większy niż zero, to znaczy (dodatni (jest więcej niskich wyniki niż wysokie)

Jeśli jest zero, jest symetryczne (jedna część rozkładu jest odzwierciedleniem wskaźników punktu drugiego). ¿Jest to rozkład spłaszczonych wyników? Szukanie wzorców (prawidłowości lub różnic) w danych. Jednym z najlepszych sposobów jest reprezentacja graficzna. Prognozowanie wyników w zależności od danych. Prognozy wykorzystujące ich relacje. Gdy wzór jest uznawany za najlepszy sposób na podsumowanie go, jest funkcja. Chociaż nie przechodzi przez wszystkie punkty, które oferuje nam prostszy, choć niekompletny sposób, opisanie danych oprócz natury i intensywności relacji między nimi.

Uogólnienie populacji z próby. Uogólniaj powyższe wyniki na szersze pola niż wyniki początkowej próbki, z których zaczynamy wnioskować do populacji za pomocą opisowej analizy danych, stosując prawdopodobieństwo. Przechodzimy wnioski, aby uogólniać na wyniki populacji.

Ten artykuł jest jedynie pouczający, w Psychology-Online nie mamy uprawnień do postawienia diagnozy ani zalecania leczenia. Zapraszamy do udostępnienia psychologa, aby leczyć Twoją konkretną sprawę.

Jeśli chcesz przeczytać więcej artykułów podobnych do Interpretacja i gromadzenie danych z procesu badawczego w psychologii, Zalecamy wprowadzenie naszej kategorii psychologii eksperymentalnej.